Spazio42 costruisce Wiki-RAG per LLM verticali su misura: un motore di ragionamento proprietario che pesa le fonti in disaccordo, distingue ciò che è attuale da ciò che è superato, e spiega il perché — tracciabile fino all'origine.
Il problema
I sistemi RAG per LLM recuperano il testo più somigliante alla domanda e rispondono su quello. Funziona su documentazione stabile e non ambigua. Ma la conoscenza che conta — normativa, rischio, sicurezza, geopolitica — ha tre caratteristiche che lo mandano in crisi.
Pezzi di testo isolati, senza relazioni, senza tempo, senza causa.
Nodi connessi, con relazioni pesate, validità temporale e catene causali.
La soluzione
Quando le fonti divergono, non ne scegliamo una: rappresentiamo l'intero spettro, ne pesiamo l'affidabilità e restituiamo una risposta che riflette il reale grado di incertezza — non una falsa certezza.
Un asse temporale distingue ciò che vale adesso da ciò che è stato superato, e ricostruisce lo stato di conoscenza a una certa data. Niente risposte basate su norme o dati scaduti.
Ricostruiamo la catena causale — causa, meccanismo, effetto — con la provenienza di ogni passaggio. E quando un fatto sottostante cambia, sappiamo quali conclusioni vanno riviste.
Il risultato è auditabilità. Ogni risposta è spiegabile e verificabile — verso i vostri clienti, i vostri auditor, i vostri regolatori. È esattamente ciò che serve dove la fiducia e la conformità non sono opzionali.
Cosa abilita
Ogni conclusione è tracciabile fino alla fonte: difendibile davanti a chi la deve approvare.
Dove un errore costa, il ragionamento esplicito e documentato fa la differenza.
Manteniamo noi la conoscenza verticale: il vostro prodotto lavora sempre sulla versione corrente.
Eviti anni di R&D sul ragionamento e sulla curatela della conoscenza: la portiamo noi.
Casi d'uso
NIS2, DORA, CRA: obblighi contesi e mutevoli, mappatura norma→controllo, gap analysis auditabile.
Analisi normativa e contrattuale, con evidenza di cosa cambia quando una norma si aggiorna.
Riconciliazione di evidenza divergente a supporto di underwriting e valutazioni auditabili.
Standard contesi e in evoluzione (CSRD), con tracciabilità piena delle fonti.
Analisi ragionata e documentata su questioni in evoluzione, oltre il semplice dato.
Contesto regolatorio e geopolitico che muta, mappato sull'impatto per il business.
Come lavoriamo
Non vendiamo una scatola: costruiamo il vostro Wiki-RAG verticale attorno al vostro dominio, alle vostre fonti e alle vostre decisioni.
Mappiamo il dominio, le fonti e le decisioni da supportare. Definiamo un ambito circoscritto che mostra valore in fretta.
Costruiamo la rete: relazioni, posizioni in disaccordo, validità temporale, catene causali.
Il motore proprietario ragiona sulla vostra conoscenza e produce risposte tracciabili.
Via API, dentro i vostri strumenti e i vostri flussi, sotto il vostro controllo.
Teniamo la conoscenza aggiornata nel tempo: è il valore che resta, progetto dopo progetto.
Domande frequenti
No. Il RAG recupera il testo più simile a una domanda. Noi ragioniamo su una rete di conoscenza che rappresenta i conflitti tra fonti, la loro validità nel tempo e le catene causali — con ogni conclusione tracciabile fino all'origine.
No. Lavoriamo sulle vostre fonti e sul vostro dominio. Possiamo affiancare knowledge base verticali che curiamo e manteniamo noi, ma la conoscenza resta vostra e sotto il vostro controllo.
Dipende dal dominio. Si parte sempre da un ambito circoscritto per mostrare un risultato concreto in tempi brevi, poi si estende.
Via API, integrabile nei vostri sistemi e flussi. La conoscenza sensibile resta protetta e la governance dei dati è definita insieme a voi.
Parliamone
Un ambito circoscritto, un risultato mostrabile. Scriveteci due righe sul vostro caso e vi ricontattiamo per approfondire.
Oppure scrivete a info@spazio42.it